檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "computer vision".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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人臉影像超解析已成為影響處領域的熱門主題。如今，越來越多的研究增加了人臉特徵點，身份等其他信息，以從低解析度圖像中重建高分辨率圖像，並且在定量方面和感知質量上都有良好的表現。但是，在許多情況下很難獲…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集，我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下，並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來，由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用，引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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在本文介紹了一個基於人臉識別模塊的跟踪機器人。其中包括三個模塊分別說明：近年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像技術正變得越來越成熟，用於圖像處理，圖像控制;計算機視覺是近年來許多人的研究課題。本文主要…
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耐震初步評估為一可快速診斷建物耐震性能之方法。過去我國研發的耐震初步評估方法，需透過人工讀取工程藍圖中重要資訊，如相關構件之截面積，但該步驟相當耗費時間與人力成本。另外，雖數位化圖檔可配合影像辨識技…
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在木造建築和室內裝潢行業中，大量地使用了氣動與電動釘槍 (Nailing Gun) 與各種不同種類的緊固件(Fastener)，或稱釘子作為結合建材的工具。而釘子擊發後的異常狀態，包括浮釘、滑釘或者…
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近年來，二維彩色影像的深度學習在物件偵測已取得令人滿意的成果，且大量標註的彩色影像公開資料集包含了生活中的許多物品。然而，在一些特定情況下，例如：前景與背景顏色相近，物件偵測以及影像分割的效果則不佳…